금융과 노동의 경계가 흐려진다

AI는 금융 생태계에도 크게 변화시켰다. 이제는 사람 대신 로보어드바이저가 포트폴리오를 구성하고, AI가 대출 심사를 한다. 챗봇이 고객 상담을 하고, AI가 보험사기 탐지를 수행한다. 금융 소비자는 더 빠르고 저렴하게 서비스를 이용할 수 있지만, 기술 활용 역량이 낮은 사람은 소외되거나 잘못된 판단을 할 위험도 커진다.

예를 들어, 자산관리에 익숙한 청년층이나 고소득층은 AI를 활용해 투자 수익을 늘리는 반면, 디지털 소외계층은 여전히 종이 통장을 들고 은행 창구에 줄을 서야 하는 상황이다. AI는 이처럼 기술 격차를 ‘경제 격차’로 증폭시킬 수 있다.

또한 플랫폼 노동자, 크리에이터, 프리랜서, 온라인 셀러, 디지털 노마드 등 기존 산업구조에 속하지 않는 경제활동이 늘고 있으며, AI는 이 변화의 가속페달을 밟고 있다. 이는 국민연금, 건강보험, 고용보험 등 기존 사회보장 체계의 사각지대를 더 넓히는 결과를 낳는다.

한국사회는 얼마나 준비되어 있을까?

한국은 AI개발 인프라에서는 나쁘지 않은 평가를 받는다. 정부는 ‘디지털 플랫폼 정부’, ‘AI 반도체 육성’, ‘AI인재 10만 명 양성’ 등 다방면에서 투자를 늘리고 있다. 일부 대기업은 AI R&D에 수천 억 원을 쏟아 붓고 서울·판교 중심으로 스타트업도 활발히 활동 중이다. 그러나 문제는 기술 접근성이 계층, 지역, 연령에 따라 극명하게 갈린다는 점이다. 특히 고령층, 중소기업 종사자, 저소득 가구 등은 AI 시대를 대비할 제도적·교육적 지원이 여전히 부족하다. OECD 디지털 기술 역량 평가에서 한국은 청년층의 문해력은 상위권이지만 중장년층 이상의 디지털 역량은 하위권에 속한다. 또한 AI를 활용하는 역량에 있어서도 미국, 독일, 네덜란드 등 선진국 대비 체계적인 평생학습 시스템이 부족하다는 지적이 많다.

우리는 그럼 무엇을 준비해야 하는가?

◈ 디지털 문해력, 이제 생존 능력이다.

AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, AI의 판단 기준과 위험을 이해해야 한다. 예컨대 AI 기반 투자 앱을 이용할 때 알고리즘의 한계와 리스크를 이해하는 힘이 필요하다. 정부와 지자체는 AI 활용 교육·디지털 금융 교육·온라인 보안 교육을 체계적으로 제공하고, 특히 중장년층·고령층의 접근성을 개선해야 한다.