AI와 한국경제

글_ 주미경

수영금융센터 PB

인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 최근 들어 전 세계적으로 혁신의 핵심 동력으로 떠오르고 있다. AI는 인간의 인지 능력을 모방하도록 설계된 다양한 기술을 포괄하는데, 최근 급속한 기술 발전을 통해 여러 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘고 있다.

AI, 기회이자 도전 과제

AI 도입은 특히 빠르게 고령화가 진행중인 한국에서 중요한 경제적 의미를 지닌다. 한국은 노동력 부족, 생산성 둔화, 의료 및 연금 시스템에 대한 부담 증가 등 구조적 문제에 직면해 있다. AI는 이러한 문제를 해결하는 데 있어 인간의 노동력을 보완하고 생산성을 증대시키며, 의료 서비스 개선과 노인 돌봄에 혁신적인 솔루션을 제공할 잠재력을 지니고 있다.

또한 한국은 주요 반도체 생산국으로서 AI 기술 발전에 있어 세계적으로 선도적 위치에 있다. 한국은 글로벌 혁신 지수에서 상위권을 기록하며, 세계적인 기술 기업과 반도체 제조업체들을 보유하고 있다. AI는 대량의 데이터 처리와 고성능 칩의 수요 증가를 유발하며, 한국의 반도체 산업은 AI 관련 칩 개발에 주력하고 있다. 2024년 상반기 기준 한국은 전 세계 반도체 수출의 약 23%를 차지하고 있으며, AI 붐은 한국 반도체 산업에 큰 기회를 제공하고 있다. 그러나 기술적 복잡성, 글로벌 경쟁 심화, 지정학적 리스크 등 도전 과제 또한 존재한다.

AI 전환과 일자리 재배치

과거 기술 발전에 따른 직업 전환의 사례는 AI 발전에 따른 일자리 재배치가 어떻게 전개될지에 대한 중요한 시사점을 제공한다. 이는 장기적으로는 근로자들이 변화하는 노동 시장에 적응하면서 직업 이동이 발생할 것이다. 일부는 산업구조 변화에 따른 지식, 기술 요구에 적응하여 AI 보완도가 높은 일자리로 옮기는 반면, 다른 일부는 이러한 변화에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

전환과정에서 우리 노동시장이 직면한 가장 중요한 과제는 AI 발전에 적응하는 잠재적 경로에서 이동성을 높이는 것인데 흥미롭게도, 여성 근로자는 이전 직업의 AI 노출도 수준에 관계없이 남성보다 ‘높은 노출도, 높은 보완도’ 직업군으로 전환할 가능성이 더 높았다. 반면, 저학력 근로자는 대부분 AI 노출도가 낮은 직업에 머무르며, 보완도가 높은 직업으로 전환할 가능성이 작다.

생애주기 전반에 걸쳐 살펴보더라도, 보완도가 낮은 직업과 높은 직업 간 이동성은 제한적이다. 저학력 근로자의 경우 나이가 들수록 노출도가 낮은 직업으로 전환할 가능성이 높아졌다. 유사하게 대졸자도 50세 이후 ‘높은 노출도, 낮은 보완도’ 직업에서 점차 노출도가 낮은 직업으로 이동하는 경향을 보였다. 실업 이후 재취업 확률을 살펴보면, 고령 근로자가 AI로 인한 노동시장 변화에 적응하는 데 상당한 어려움을 겪을 것으로 보인다.